COF-gated Cu₂O 纳米立方体用于 NO₃⁻ 电还原制 NH₃

Bibliographic metadata

  • Title: Covalent Organic Frameworks on Cu₂O Nanocubes as Rapid Proton/Electron Transfer Gates for Efficient NH₃ Electrosynthesis from Nitrate in Neutral Media
  • Authors: Warisha Tahir§, Yuqin Wei§, Mao Wang, Islam E. Khalil, Prasenjit Das, Ting Wang, Chong Cheng, Shuang Li*, Arne Thomas*
  • Journal/year: Journal of the American Chemical Society, published online 2026(PDF 元数据为 2025-12-23/24,期刊页码暂为 XXXX)
  • DOI: 10.1021/jacs.5c16080
  • Source: paper11-jacs-2026-cof-cu2o-nitrate-ammonia
  • SI status: 主文献说明 SI 免费包含 experimental details、materials/methods 与 SEM/HRTEM/PXRD/Pawley/Raman/FTIR/XPS/TGA;本次本地只捕获到主文 PDF,SI PDF 未在缓存中出现。

Material identity and role

核心材料是 Cu₂O nanocubes (NCs),外层原位生长吡啶或咪唑功能化 COF 壳层,形成 Cu₂O@Py-COFCu₂O@Im-COF。作者把 COF 壳层定义为“rapid proton/electron transfer gates”:它不是单纯惰性保护层,而是通过含氮位点、孔道和极性微环境调节 NO₃⁻/H₂O/NH₃ 的传输、稳定中间体,并保护 Cu₂O 表面。

cu2o-morphology-control 中传统 Cu₂O 形貌控制不同,这篇的核心变量不是暴露晶面筛选,而是 Cu₂O 立方体表面的有机框架壳层厚度与官能团。与 cu2o-facet-engineering 相关之处在于 Cu₂O NCs 仍作为铜氧化物晶面/界面平台,但主要性能提升来自 COF-gated interface,而非作者直接证明的特定晶面活性差异。

Synthesis / structure workflow

  1. 先通过改进湿法胶体还原制备 Cu₂O nanocubes,文中称其具有 well-defined (110) and (100) facets;还原剂为 L-ascorbic acid,具体实验细节在 SI。
  2. 通过 one-pot Povarov reaction 在 Cu₂O 表面构建 MCR-COF 壳层,分别引入 pyridine 或 imidazole 单元。
  3. 通过改变 Cu₂O NCs 浓度、保持单体量恒定来调节 COF 壳层厚度;Cu₂O@Py-COF-y 中 y 表示壳层厚度 nm。
  4. 最优样品为 Cu₂O@Py-COF-35;主文后续通常把 Cu₂O@Py-COF 指代 35 nm 壳层样品。壳厚筛选范围包括 25、35、75 nm,35 nm 被认为在电子转移和物质传输之间最平衡。

Characterization evidence chain

  • STEM / line scan / HAADF-STEM EDS: 直接显示 Cu₂O 核 + COF 壳结构;Cu 信号集中在颗粒中心,C/N/O 等壳层元素分布于外层,支持 core–shell encapsulation。
  • HRTEM / AC-TEM / FFT: 支持 Py-COF 壳层包覆、晶体结构和界面保持。
  • PXRD + Pawley refinement: 证明 Cu₂O 与 COF 结构特征;Py-COF 使用 AA stacking 模型拟合。该证据主要证明相结构/框架有序性,不等同于单独证明暴露晶面贡献。
  • FTIR / Raman / solid-state ¹³C NMR / N 1s XPS: 证明 Py/Im-COF 化学结构与 N 位点环境。
  • Cu 2p XPS: Cu₂O 有 Cu⁺ 特征峰;包覆 COF 后结合能位移,说明界面电子相互作用。文中还提到 shakeup satellite,提示不能把 Cu 价态简单视为纯 Cu⁺/无重构体系。
  • EIS / Tafel / LSV: Cu₂O@Py-COF 显示更低电荷转移阻抗和更快反应动力学,是“proton/electron transfer gate”说法的电化学证据。
  • In situ Raman / FTIR + ¹⁵NO₃⁻ ¹H NMR: 支持反应中出现 *NH₂、*NO₂、*NH₂OH、*NH₄⁺ 等相关物种,并用 ¹⁵NO₃⁻ 确认 NH₃ 氮源来自硝酸盐。
  • MD simulation: Py-COF 对 NO₃⁻ 亲和力、水容纳能力和质子可及性更好,是解释 Py 优于 Im 的计算/模拟证据。

Electrocatalytic nitrate-to-ammonia performance

  • Electrolyte / condition: Ar-saturated 0.1 M Na₂SO₄ with NaNO₃;catalyst loading 1 mg cm⁻²;25 ℃;LSV scan rate 10 mV s⁻¹。
  • Optimal potential: −0.7 V vs RHE。
  • Cu₂O@Py-COF: NH₃ Faradaic efficiency 84%,NH₃ selectivity 92.11%,NH₃ yield 2.3 mg h⁻¹ cm⁻²
  • Stability: 在 −0.7 V vs RHE 下连续运行 40 h
  • Thickness effect: 35 nm 最优;25 nm 和 75 nm 样品分别约 1.5 与 1.75 mg h⁻¹ cm⁻² NH₃ yield,说明过薄保护/调控不足、过厚传质或电荷转移受限。

Mechanistic interpretation

作者提出 COF 壳层有三重作用:

  1. Selective transport / reactant enrichment: Py-COF 对 NO₃⁻ 和水更有利,可提高局部反应物富集与质子可及性。
  2. Intermediate stabilization: 含氮位点通过氢键和 Lewis acid–base/electronic interactions 稳定 NOx hydrogenation intermediates。
  3. Associative eNO₃RR pathway: 原位 Raman/FTIR 显示关键氮氧/氢化中间体,作者据此提出逐步 proton-coupled electron transfer,把 *NO₃⁻ 转化为 *NH₃,并减少副反应。

需要注意:这些机制由 in situ 光谱峰、同位素 NMR 与 MD 模拟共同支撑;其中“选择性门控/质子电子快速传输”是多证据综合解释,不是单一表征直接观测到的实体通道。

Author team and funding

  • 通讯作者 Shuang Li: 四川大学高分子科学与工程学院、先进高分子材料全国重点实验室;email: shuang.li@scu.edu.cn
  • 通讯作者 Arne Thomas: Technische Universität Berlin, Department of Chemistry, Functional Materials;email: arne.thomas@tu-berlin.de
  • 共同一作: Warisha Tahir 与 Yuqin Wei。
  • 主要合作单位: TU Berlin Functional Materials 团队 + 四川大学高分子科学与工程学院/先进高分子材料全国重点实验室。
  • 经费: DFG Excellence Strategy UniSysCat、DFG TH 1463/21-1、BMBF CatLab 03EW0015B、NSFC 52273269/52473278;Warisha Tahir 获 Einstein Center of Catalysis/Berlin International 支持。

Relation to existing wiki pages

  • cu2o-morphology-control:补充“Cu₂O nanocube + COF shell”这一后修饰/核壳调控路线。
  • cu2o-facet-engineering:属于 Cu₂O 界面工程范畴,但性能主因是 COF 壳层门控与微环境,而非直接晶面筛选。
  • co2-nitrate-urea-electrosynthesis:反应目标是 NO₃⁻→NH₃,不是 CO₂/NO₃⁻→urea;可作为硝酸盐还原半反应和 *H/质子供给调控的参考。
  • paper7-hydrogen-spillover-raman:两者都强调 NO₃⁻ 氢化中 active hydrogen/proton transfer 的重要性,但 Paper 7 通过 Ru₁/Cu 晶面模型和 SHINERS 看氢溢流,本篇通过 COF 壳层门控调控质子/电子/底物传输。

Limitations / caution

  • 当前本地 wiki 未捕获 SI PDF,因此合成配方、具体表征参数和部分 Figure S 数据来自主文引用而非 SI 原文复核。
  • 主文提到 Cu₂O NCs 有 (110)/(100) facets,但本文核心结论并非“某一 Cu₂O 晶面本征最优”;不能把 COF 壳层贡献误写成晶面效应。
  • Cu₂O 在 NO₃RR 负电位下可能发生表面重构,文中以 COF 壳层稳定 Cu(I)/Cu₂O 为卖点,但长期真实活性相仍需结合 operando/after-test 证据谨慎判断。